Topik:
 

Pengaruh Komentar dan Like bagi Algoritma Media Sosial untuk Merekomendasikan Sebuah Konten

Oleh: Hobon.id (20/02/2025)
Pengaruh Komentar dan Like bagi Algoritma Media Sosial untuk Merekomendasikan Sebuah KontenDi era digital ini, media sosial memainkan peran besar dalam penyebaran informasi dan keterlibatan pengguna. Berbagai platform seperti Facebook, Instagram, TikTok, X, dan YouTube menggunakan algoritma canggih untuk menentukan konten yang akan direkomendasikan kepada pengguna. Salah satu faktor utama yang memengaruhi rekomendasi tersebut adalah interaksi pengguna, khususnya dalam bentuk komentar dan like.
Advertisement:

Peran Like dan Komentar dalam Algoritma Media Sosial


Like atau tanda suka merupakan indikator sederhana yang menunjukkan bahwa suatu konten disukai oleh pengguna. Algoritma platform sosial biasanya menganggap jumlah like sebagai metrik keterlibatan awal. Semakin banyak like yang diperoleh suatu konten, semakin besar kemungkinan konten tersebut untuk muncul dalam feed pengguna lain atau direkomendasikan kepada audiens yang lebih luas. Ini terjadi karena like menandakan bahwa konten tersebut menarik dan memiliki nilai bagi pengguna lain dengan minat yang serupa.

Komentar memiliki bobot yang lebih tinggi dibandingkan like dalam algoritma media sosial. Hal ini karena komentar menunjukkan tingkat keterlibatan yang lebih mendalam, mengingat pengguna perlu meluangkan waktu untuk memberikan respons terhadap suatu konten. Konten dengan banyak komentar dianggap sebagai konten yang mendorong diskusi dan interaksi yang aktif, sehingga cenderung lebih diprioritaskan oleh algoritma untuk direkomendasikan kepada lebih banyak orang.

Interaksi sebagai Sinyal Keterlibatan


Selain like dan komentar, algoritma juga mempertimbangkan berbagai bentuk interaksi lain, seperti share, save, dan durasi tontonan (watch time). Kombinasi dari berbagai faktor ini membentuk skor keterlibatan yang membantu sistem dalam menentukan relevansi dan kepopuleran suatu konten. Platform seperti TikTok dan Instagram Reels, misalnya, menggunakan engagement rate sebagai dasar utama dalam merekomendasikan video kepada pengguna baru.
Advertisement:
Jadi, secara keseluruhan, komentar dan like berperan penting dalam mekanisme rekomendasi konten di media sosial. Like berfungsi sebagai indikator awal popularitas, sementara komentar menunjukkan tingkat interaksi yang lebih dalam. Semakin tinggi keterlibatan yang diperoleh suatu konten, semakin besar kemungkinan konten tersebut untuk mendapatkan eksposur lebih luas melalui rekomendasi algoritma. Oleh karena itu, bagi para kreator konten dan pemasar digital, memahami dan memanfaatkan faktor-faktor ini dapat meningkatkan visibilitas dan jangkauan konten secara signifikan.

Media Sosial Booster Hobon.id membantu para kreator konten, terutama para pemula, untuk memberikan komentar dan like ke konten mereka sehingga konten memperoleh engagement rate yang tinggi. Komentar dan like yang kami berikan sangat natural karena berasal dari pengguna yang riil (asli) yang tersebar di seluruh wilayah Indonesia. Jika Anda, para kreator konten, merasa konten Anda seperti mutiara yang terkubur, bisa mencoba layanan kami untuk mem-boost konten Anda di mata algoritma platform. Silahkan kunjungi sekarang juga kami di https://mediasosialbooster.hobon.id.
Artikel Terkait: